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「做推广·信专业」商品重复的判定规则及优化建议有哪些?

发布时间:2023-07-08 浏览次数:372

百度爱采购是一个在线购物平台,为用户提供各种商品的购买渠道。在这样的平台上,商品重复是一个常见的问题,可能会给用户带来困扰。为了解决这个问题,百度爱采购可以采用以下判定规则和优化建议:

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商品标题匹配:通过比较商品标题,判断是否存在相同或相似的商品。可以使用文本相似度算法,如余弦相似度或编辑距离等,来计算标题之间的相似度。

商品图片匹配:通过比较商品图片的特征,判断是否存在相同或相似的商品。可以使用图像识别技术,如卷积神经网络(CNN)等,来提取图片的特征向量,并计算图片之间的相似度。

商品描述匹配:通过比较商品描述的文本内容,判断是否存在相同或相似的商品。可以使用自然语言处理技术,如词袋模型、TF-IDF等,来计算描述之间的相似度。

商品属性匹配:通过比较商品的属性信息,判断是否存在相同或相似的商品。可以将商品属性转化为特征向量,并计算向量之间的相似度。

优化建议:

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通过以上的判定规则和优化建议,在百度爱采购后台可以更好地解决商品重复的问题,提升用户的购物体验和平台的服务质量。信专业是广州信烨网络科技有限公司旗下法定品牌,公司成立于2013年,核心骨干来自百度与阿里中高层,公司于2018年10月份开始专注做百度爱采购和阿里巴巴店铺代运营服务,是最早做百度爱采购开店和运营服务的公司(因为百度爱采购是2018年10月开始上线的,也是目前做爱采购运营团队最多的公司(运营团队50多人)。


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