「做推广·信专业」商品重复的判定规则及优化建议有哪些？

百度爱采购是一个在线购物平台，为用户提供各种商品的购买渠道。在这样的平台上，商品重复是一个常见的问题，可能会给用户带来困扰。为了解决这个问题，百度爱采购可以采用以下判定规则和优化建议：

商品标题匹配：通过比较商品标题，判断是否存在相同或相似的商品。可以使用文本相似度算法，如余弦相似度或编辑距离等，来计算标题之间的相似度。

商品图片匹配：通过比较商品图片的特征，判断是否存在相同或相似的商品。可以使用图像识别技术，如卷积神经网络（CNN）等，来提取图片的特征向量，并计算图片之间的相似度。

商品描述匹配：通过比较商品描述的文本内容，判断是否存在相同或相似的商品。可以使用自然语言处理技术，如词袋模型、TF-IDF等，来计算描述之间的相似度。

商品属性匹配：通过比较商品的属性信息，判断是否存在相同或相似的商品。可以将商品属性转化为特征向量，并计算向量之间的相似度。

优化建议：

通过以上的判定规则和优化建议，在百度爱采购后台可以更好地解决商品重复的问题，提升用户的购物体验和平台的服务质量。信专业是广州信烨网络科技有限公司旗下法定品牌，公司成立于2013年，核心骨干来自百度与阿里中高层，公司于2018年10月份开始专注做百度爱采购和阿里巴巴店铺代运营服务，是最早做百度爱采购开店和运营服务的公司（因为百度爱采购是2018年10月开始上线的，也是目前做爱采购运营团队最多的公司（运营团队50多人）。